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health informatics

256 artigos

A Saúde Informática une dados, tecnologia e cuidados médicos para transformar como entendemos e gerenciamos a saúde. Este campo explora desde o uso de registros eletrônicos até a inteligência artificial aplicada a diagnósticos, sempre com o objetivo de melhorar a qualidade do atendimento e a eficiência dos sistemas de saúde.

No Gist.Science, acompanhamos de perto os avanços mais recentes trazidos pelo medRxiv. Processamos cada novo pré-publicação nesta categoria, oferecendo tanto resumos técnicos detalhados quanto explicações em linguagem simples para tornar a ciência acessível a todos. Abaixo, você encontrará os últimos estudos publicados em Saúde Informática.

📄 informática em saúde

BodyMAE: A Surface-Area Aware Masked Autoencoder for Body Composition Estimation from 3D Body Scans

Este artigo apresenta o BodyMAE, um autoencoder mascarado consciente da área de superfície que aproveita varreduras corporais 3D em escala métrica para estimar com precisão métricas de composição corporal, como massa gorda e magra, alcançando alta correlação com medições clínicas de DXA ao mesmo tempo em que supera desafios como densidade de pontos não uniforme e variabilidade de dispositivos.

Zheng, Y., Feng, B., Cheng, R., Qiu, C., Long, Z., Vaziri, K., Hahn, J.2026-06-06
📄 informática em saúde

Genosolver: Rare Disease Diagnosis through Holistic Integration of Unstructured Clinical Narratives Using Large Language and Reasoning Models

O Genosolver é um fluxo de trabalho integrado que aproveita Modelos de Linguagem e de Raciocínio de Grande Escala para extrair insights clínicos detalhados de narrativas não estruturadas, melhorando significamente as taxas de diagnóstico de doenças raras e superando ferramentas existentes como o Exomiser ao priorizar efetivamente variantes genéticas causativas.

Islam, T., Danner, M., Ziad, Z., Begemann, M., Beijer, D., Lischka, A., Lausberg, E., Mattern, L., Suh, J., Wittig, P. (…)2026-06-05
📄 informática em saúde

Translating 3D Slicer into Brazilian Portuguese: A methodological approach to software localization in Latin America

Este artigo apresenta uma estrutura metodológica para a localização do software de imagem médica de código aberto 3D Slicer para o português brasileiro, abordando desafios linguísticos e terminológicos específicos para aumentar a acessibilidade para usuários não anglófonos na América Latina.

Veiga, P. E. d. B., Murta, L. O., Goncalves, D. S., Silva, L. S., Montano-Serrano, V. M., Laredo, E. H., Lasso, A., Piep (…)2026-06-03
📄 informática em saúde

Knowledge-Driven Neuro-Symbolic Reasoning for Personalized Oncology Treatment Recommendation Based on Multi-Modal Medical Knowledge Graph

Este artigo propõe o K-NeSyNet, um novo framework neuro-simbólico orientado ao conhecimento que integra um grafo de conhecimento oncológico multimodal com um mecanismo de raciocínio simbólico de três canais diferenciável e fusão neural adaptativa para fornecer recomendações de tratamento de câncer personalizadas, precisas, seguras e interpretáveis.

Yang, L., Wan, H., Zhu, J., Zhou, P., Wang, Z.2026-06-02
📄 informática em saúde

Beyond Identifier Matching: An Empirical Characterization of Failure Modes in Biomedical Knowledge Graph Integration

Este artigo demonstra empiricamente que confiar exclusivamente na correspondência de identificadores para a integração de grafos de conhecimento biomédico é insuficiente, revelando que, embora métodos baseados em correspondência entre ontologias e em incorporações aumentem a cobertura, eles introduzem sistematicamente modos de falha clinicamente significativos, como a fusão excessiva e o colapso semântico, que obscurecem distinções críticas em aplicações subsequentes.

Hu, S., Cheng, H., Gillenwater, L., Manpearl, K., Mandava, A., Wang, Y., Pividori, M., Stranger, B., Krishnan, A., Green (…)2026-05-28
📄 informática em saúde

Explainable AI for Data-Driven Design of High-Dimensional Predictive Studies

Este artigo apresenta um Recomendador de IA Exploratório que utiliza IA explicável para gerar recomendações baseadas em dados para seleção de características, termos não lineares e interações, aprimorando assim significativamente o desempenho preditivo e a interpretabilidade de modelos clínicos de alta dimensionalidade, como o modelo de Riscos Proporcionais de Cox.

Yan, J., Machlanski, D., Butler, K., Dimitrakopoulos, P., Harrison, E. M., Guthrie, B. M., Tsaftaris, S. A.2026-05-24
📄 informática em saúde

Ambient AI Documentation in Mixed-Language Encounters: A Heuristic Evaluation of Spanish-English and Mandarin-English Conversations

Este estudo avalia o desempenho de um sistema de documentação de IA ambiental em encontros clínicos de língua mista, constatando que, embora as taxas gerais de erro de transcrição sejam baixas e a alternância de idiomas seja geralmente detectada de forma confiável, desafios significativos persistem na alternância de código mandarim-inglês, incluindo outliers de erro elevados e exclusões frequentes nos pontos de alternância.

Hu, D., Flores, D., Flores, L., Chien, R., Lam, K., Chow, E., Guo, Y., Tam, S., Perret, D., Pandita, D., Zheng, K.2026-05-22
📄 informática em saúde

Evaluating Large Language Models for Translating Multimodal Phenotype Documentations into Executable EHR Phenotyping Algorithms

Este estudo avalia modelos de linguagem de grande escala de ponta para traduzir documentação multimodal de fenótipos clínicos em algoritmos executáveis de prontuário eletrônico, constatando que, embora interpretem efetivamente textos estruturados, seu desempenho degrada-se significativamente com entradas apenas de diagramas, identificando finalmente a qualidade da documentação, e não a capacidade do modelo, como o principal gargalo.

Yan, C., Xin, Y., Su, W.-C., Gangireddy, S., Durbhakula, S., Bruehl, S. P., Dickson, A. L., Li, L., Feng, Q., Malin, B. (…)2026-05-22
📄 informática em saúde

Deep Learning and Machine Learning for Early Detection of Alzheimer's Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis

Esta revisão sistemática e meta-análise de 30 estudos demonstra que os algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo alcançam alta precisão diagnóstica para a detecção precoce da doença de Alzheimer, embora o campo exija protocolos de avaliação padronizados e validação externa para mitigar o sobreajuste e garantir a viabilidade clínica.

Machiraju, S.2026-05-22
📄 informática em saúde

Asymmetry between warmth and clinical substance in multilingual consumer health AI

Este estudo revela que a IA de saúde do consumidor multilíngue exibe uma assimetria crítica onde o conteúdo clínico e a segurança variam significativamente conforme o idioma — frequentemente falhando silenciosamente em contextos não ingleses — enquanto mantém um tom consistente e empático em todos os idiomas.

Ariel, D., Grumberg, L. R., Supakul, S., Wannasri, S., Mitchnik, I. Y., Lev, A., Ariyamethanon, W., Agbarieh, M., Miari (…)2026-05-14